生物基因组数据在生物学、医学、农业等多个领域都有广泛的应用，在医学领域，基因组数据可以帮助研究人员了解疾病的发病机制，发现疾病的基因标志物，为疾病的预防、诊断和治疗提供重要的参考信息，在农业领域，基因组数据可以用于育种，通过分析不同品种的基因组数据，可以选出具有优良性状的基因，进而培育出更优质、更高产的农作物品种。

生物基因组数据的获取和分析需要使用先进的测序技术和生物信息学方法，测序技术可以将生物体的基因组序列进行高精度地测定，而生物信息学方法则可以对测序得到的数据进行分析和解读，提取出有用的信息。

生物基因组数据的具体内容可能包括以下几个方面：

1、基因序列：指生物体基因组的全部DNA序列。

2、基因结构：包括内含子、外显子、启动子、终止子等基因元件的排列和结构。

3、基因表达水平：指基因在细胞中的表达程度，包括转录水平和翻译水平等。

4、遗传变异：包括单核苷酸多态性（SNP）、插入/删除变异、拷贝数变异等遗传变异的信息。

5、基因注释：对测序数据进行注释，将测序得到的序列与已知的基因或蛋白质进行比对和分析。

需要注意的是，生物基因组数据通常具有高度的复杂性和隐私性，需要严格保护和使用，对于不同物种和不同研究目的的基因组数据可能需要进行不同的处理和分析方法，在进行生物基因组数据的研究和应用时，需要具备相关的专业知识和技能。